父親節快樂:NVIDIA證書+1的故事
父親節這天拿到第 5 張 NVIDIA 認證。回顧一年來每 2~3 個月不間斷的考試旅程,從基礎設施到應用層的 GPU 生態系全貌,以及 NCA-ADS 拿下 91 分歷屆最高分的實錄。
79 篇文章,涵蓋 AI、雲端、容器化、職涯成長等主題。
父親節這天拿到第 5 張 NVIDIA 認證。回顧一年來每 2~3 個月不間斷的考試旅程,從基礎設施到應用層的 GPU 生態系全貌,以及 NCA-ADS 拿下 91 分歷屆最高分的實錄。
在公司地端架設 GLM-5.2 後,研發團隊的樣貌徹底改變:寫程式從2小時縮短到10分鐘、Junior 與 Senior 的需求位移、規劃工作交給 AI 出方案。一位研發主管記下這波算力無限時代的真實體感與反思。
深入拆解 NVIDIA Certified Professional | AI Infrastructure 的技術核心,從底層高速網路、GPU 虛擬化,到 Enterprise K8S 與上層 AI 軟體平台,帶你走過企業 AI 工廠的五層架構。
從 Notion 轉移到自架站,並用 Cloudflare Pages 部署的完整經驗分享,包含流量、SEO、維護、AI 工具應用等心得。
Nick Zhuang 分享三張 NVIDIA 證照考取經驗、準備策略與考場實錄,給有志於挑戰 NVIDIA 證照的朋友參考。
分享 zsh shell 的 debug 技巧,協助追蹤與排查 zsh 腳本問題。
身為 NVIDIA DLI 認證講師,分享深度學習基礎課程的教學筆記與心得,涵蓋神經網路架構、訓練技巧與實務應用。
從軟體工程師到 CTO,超過十年的技術職涯歷程。分享在 AI 軟體開發與系統架構設計中的成長與蛻變。
受邀於聯發創新基地分享開源模型的應用場景,探討如何將 AI 技術落地到各行各業中。
挑戰 NVIDIA DLI 最高難度課程,深入學習 RAG Agent 的建構方式,結合 LLM 實現更精準的知識檢索與回答系統。
從 WordPress 遷移到 Notion 的心路歷程,探討為什麼選擇離開傳統部落格平台,以及新平台帶來的改變。
參與 AIA 春季論壇,深度分析開源模型對產業的衝擊,以及企業該如何佈局與應對這波技術變革。
利用 AI 輔助開發工具 Cursor 參加 AI 競賽並獲得最佳獎項的經驗分享,展示 AI 工具如何改變開發者的工作方式。
探索生成式 AI 如何驅動未來的技術變革,從開源工具到企業級技術架構,雙向深入剖析。
從 Geoffrey Hinton 的訪談與 AI 領域四大巨頭的觀點出發,探討自學 AI 的方法論與未來發展方向。
NVIDIA DLI 擴散模型課程的完整學習筆記,從數學原理到實作,深入理解生成式 AI 的核心技術。
從技術工程師到技術領導者的成長之路,分享管理心得與領導力養成的參考指南。
分享創建這個部落格的初衷,以及為什麼選擇用文字記錄技術旅程與人生探索。
全面回顧 AIGC 的發展歷程,從早期生成模型到現代的大型語言模型與擴散模型。
探索 Stable Diffusion XL 的架構升級與效果提升。
實戰教學如何訓練 Stable Diffusion 的 LoRA 模型。
深入了解如何訓練 Stable Diffusion 的 Checkpoint 模型。
進階的 Stable Diffusion 使用技巧,包含提示詞工程與參數調校。
了解 SwinIR 在圖像超解析度重建中的技術突破。
探索 ControlNet 如何實現精確的圖像生成控制。
Stable Diffusion 進階插件推薦與使用技巧。
Stable Diffusion 常用基礎插件的介紹與使用教學。
介紹 Civitai 和 HuggingFace 模型資源平台的使用方法。
探索 HyperNetwork 在 Stable Diffusion 中的風格控制應用。
深入了解 LoRA 低秩適應技術的原理與在模型微調中的應用。
了解 DreamBooth 微調技術如何讓模型學習特定主題。
探索 Textual Inversion(Embedding)技術在 Stable Diffusion 中的應用。
Stable Diffusion 基礎功能介紹與使用方法。
Stable Diffusion 的安裝教學,包含環境設置與介面總覽。
深入探討 Capsule Network 的技術白皮書,分析其架構設計、訓練方法與在影像辨識中的應用。
深入剖析 Stable Diffusion 的架構原理與核心技術。
介紹各種圖像生成式 AI 工具及其特色比較。
了解 CLIP 如何連結文字與圖像,實現跨模態理解的突破。
探索 NeRF(Neural Radiance Fields)在 3D 場景重建中的突破性應用。
解析 Transformer 架構的自注意力機制與其在各領域的革命性應用。
深入探討 Diffusion Model 的原理,了解為何它成為生成式 AI 的主流架構。
介紹 Normalizing Flow 模型的原理與生成式 AI 中的應用。
探索 Pixel RNN 的架構原理與圖像生成的像素級方法。
深入了解 GAN 的原理、訓練挑戰與各種變體。
重新探索變分自編碼器(VAE)的數學原理與在生成式 AI 中的核心地位。
從 GAN 到 Diffusion Model,回顧 AIGC 技術的演進歷程與關鍵里程碑。
探討 AIGC 技術的獨特特色以及在各領域中的實際應用案例。
用淺顯易懂的方式介紹 AIGC(AI Generated Content)的基本概念與應用場景。
2023 鐵人賽系列的起點,分享為什麼選擇以圖像生成式 AI 為主題參賽。
Kubernetes 系列總結,整合架構圖表與實務操作要點。
Kubernetes 高可用架構與 Federation 多集群管理。
在 Kubernetes 中使用 AWS EBS 和 EFS 持久化儲存。
使用 Helm 部署應用與 HPA/CA 自動擴縮配置。
在 EKS 上的資源配額、命名空間與 RBAC。
在 EKS 上的服務發現、Dashboard 與 Monitoring。
Kubernetes 調度器進階配置與 EKS 整合。
在 EKS 上配置 Ingress、ELB 與 Service。
在 EKS 上實作 Pod 管理、標籤、探針與自動擴縮。
使用 AWS EKS 架設 Kubernetes 集群下篇。
使用 AWS EKS 架設 Kubernetes 集群上篇。
將 Kubernetes 部署到 AWS 雲端的準備工作。
Harbor 私有容器倉庫與 Helm 套件管理工具。
Kubernetes PV 與常用資源的整合應用。
Kubernetes 使用者管理、RBAC 權限與節點維護。
Kubernetes 資源配額與命名空間管理。
Kubernetes 監控、Job 與 CronJob 排程管理。
Kubernetes 調度器的進階配置:親和性與污點容忍。
了解 StatefulSet 與 DaemonSet 的使用場景。
Kubernetes Ingress 路由、Volume 儲存與 PodPreset。
Kubernetes 服務發現與 ConfigMap 配置管理。
深入了解 Deployment、ReplicaSet、Service 與 Secrets。
Kubernetes 基礎概念:Pod 管理、標籤、健康檢查與擴縮。
探討完整 DevOps 開發流程的十二個關鍵要素。
理解 Kubernetes 中 Object 與 Abstraction 的差異。
深入了解 K8S 的 Node 架構與 Master/Slave 角色分工。
Docker 與 Kubernetes 常用指令的完整比較。
使用 minikube 建立本地 Kubernetes 測試環境。
快速複習 Docker 的核心概念,為後續的 Kubernetes 學習打下基礎。
Kubernetes 入門簡介,了解容器編排的基本概念與 K8S 的核心架構。