父親節快樂:NVIDIA證書+1的故事
父親節這天拿到第 5 張 NVIDIA 認證。回顧一年來每 2~3 個月不間斷的考試旅程,從基礎設施到應用層的 GPU 生態系全貌,以及 NCA-ADS 拿下 91 分歷屆最高分的實錄。
12 年軟體開發,從前端到後端、從雲端到 AI。 分享技術洞察、架構設計、與職涯成長的深度觀點。
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圖像生成式 AI 的生存指南:以 Stable Diffusion 為例
以膠囊網路做印刷電路板影像的瑕疵檢測
在公司地端架設 GLM-5.2 後,研發團隊的樣貌徹底改變:寫程式從2小時縮短到10分鐘、Junior 與 Senior 的需求位移、規劃工作交給 AI 出方案。一位研發主管記下這波算力無限時代的真實體感與反思。
這張 NVIDIA Certified Professional 考的不是某個房間,而是整棟大樓。文章由下而上拆解企業 AI 工廠的五層架構:高速網路與 NUMA 拓撲、GPU 虛擬化到軟體平台,說明每層少一塊都是短板。
把網站從 WordPress 搬到 Notion 是為了省錢與備援,但一年下來問題不少:前端跳轉讓只有首頁進得了 Google 索引,GSC 上慘不忍睹。這篇說明為何離開 Notion,改用 Cloudflare 自架。
從一張半價考照優惠開始,一路考到多張 NVIDIA 認證。這篇記錄第一張入門證照的準備方式、後續進階證照的難度差異、考場實錄,以及回頭看這段馬拉松的取捨與心得。
某天晚上發現自己的 Mac 開終端機要等 15 秒以上,於是回頭查 zprofile 與 zshrc 到底在做什麼。這篇記錄用 zprof 找出拖慢啟動元凶的過程,以及 debug zsh 腳本時真正有用的幾個技巧。
曾任 NVIDIA DLI 認證講師,把深度學習基礎課的講義整理成筆記:從 Von Neumann 架構的限制、專家系統為何失靈講起,說明資料量與算力怎麼把深度學習推上台面,適合第一次接觸的人建立整體骨架。