父親節快樂:NVIDIA證書+1的故事
父親節這天拿到第 5 張 NVIDIA 認證。回顧一年來每 2~3 個月不間斷的考試旅程,從基礎設施到應用層的 GPU 生態系全貌,以及 NCA-ADS 拿下 91 分歷屆最高分的實錄。
6 篇 · 課程、考照與 AI 基礎建設
NVIDIA 認證與課程相關的文章集中在這裡:三堂 DLI 課程的完課紀錄(Generative AI with Diffusion Models、Building RAG Agents with LLMs、深度學習基礎講師筆記)、證照準備的實際做法與體感,以及第五張 NVIDIA 認證到手當天的紀錄。
如果想先知道「DLI 課程到底難不難、考照要準備多久、企業導入 AI 該從哪一層開始」,這六篇是最短的入口。
父親節這天拿到第 5 張 NVIDIA 認證。回顧一年來每 2~3 個月不間斷的考試旅程,從基礎設施到應用層的 GPU 生態系全貌,以及 NCA-ADS 拿下 91 分歷屆最高分的實錄。
這張 NVIDIA Certified Professional 考的不是某個房間,而是整棟大樓。文章由下而上拆解企業 AI 工廠的五層架構:高速網路與 NUMA 拓撲、GPU 虛擬化到軟體平台,說明每層少一塊都是短板。
從一張半價考照優惠開始,一路考到多張 NVIDIA 認證。這篇記錄第一張入門證照的準備方式、後續進階證照的難度差異、考場實錄,以及回頭看這段馬拉松的取捨與心得。
身為 NVIDIA DLI 認證講師,把深度學習基礎課的講義整理成筆記:從 Von Neumann 架構的限制、專家系統為何失靈講起,說明資料量與算力怎麼把深度學習推上台面,適合第一次接觸的人建立整體骨架。
這門 Building RAG Agents with LLMs 是體感難度最高的 DLI 課程:講授時間不長,練習卻相當花時間。這篇記錄 LangChain 的基礎概念、幾個關鍵知識點,以及完課取證的過程與建議。
NVIDIA DLI 擴散模型課程的完整筆記:從 U-Net 與轉置卷積的發展講起,拆解 DDPM 的擴散與反向擴散、模型架構的幾種優化方式、無分類器引導,以及 CLIP 在其中扮演的角色。