AI 實務與認證

這個分類收的是作者近年關於 AI 的實務紀錄，主題看似分散，但有一條共同線：把 AI 從「會用」推到「能在組織裡落地」。內容包含 NVIDIA DLI 課程的完課筆記（Generative AI with Diffusion Models、Building RAG Agents with LLMs、深度學習基礎）、五張 NVIDIA 認證的準備方式，以及企業 AI 基礎建設從網路底層到應用層的規劃藍圖。

另一部分偏向觀察與反思：開源模型的能力邊界、AI 素養與自學路徑、社群活動的現場筆記。相較於教學型的系列文章，這裡更接近「真實組織導入 AI 會遇到什麼」。