[Day30] k8s總結：架構整合、圖表整理
Author: Nick Zhuang
Type: kubernetes
前言
今天我們來詳細回顧一下之前的內容，整理一些圖表及架構方便記憶。
正片開始
這30天我們看過了許多k8s的相關結構，有以下四個方面：四大面向、k8s架構、k8s與k8s之間、k8s延伸
1. 四大面向
從最早的介紹，我們從4個不同的面向去理解k8s：
Docker：這個部分是指k8s是基於Docker的容器管理框架，並且在一些指令的操作上面與Docker本身重疊。
[Day4]碼頭工的日常與舵手的逆襲：Docker與k8s常用指令集比較
Node：這個部分是從節點的觀點去觀察k8s，Node分為Master和Slave，並可以在細化下去區分，因為Node的種類不同，所以會有不同的結構。
[Day5]淺談k8s架構之一：Node是什麼？Master與Slave有何不同？
Object：這個部分是從k8s的細部架構去看，這跟基礎篇、進階篇、管理篇的內容都有關。
[Day6]淺談k8s架構之二：什麼是Object？什麼是Abstraction？有何不同？
12-factor：這個部分是以DevOps的角度去切入，嘗試觀察k8s在其中所扮演的角色，其中的12-factor還可以分為幾個不同的面向去看
[Day7]想想我們為何而來：一個完整DevOps開發流程的十二個要素
再來的部分，就是k8s詳細的結構了
2. k8s架構
這個部分，分為上下兩卷，上卷是minikube的相關操作，下卷是EKS的相關操作
卷（上）
基礎篇：
[Day3]k8s的小型測試環境：minikube安裝與使用，簡易驗證yaml的正確性
[Day8]k8s基礎篇（一）：Pod、Label、Health check、Scaling
[Day9]k8s基礎篇（二）：Deployment、ReplicaSet、Service、Secrets
進階篇：
[Day10]k8s進階篇（一）：Service Discovery、ConfigMap
[Day11]k8s進階篇（二）：Ingress、Volume、PodPreset
[Day12]k8s進階篇（三）：StatefulSet、DaemonSet
[Day13]k8s進階篇（四）：Affinity and Anti-Affinity、Taints and Tolerations
管理篇：
[Day14]k8s管理篇（一）：Monitoring、Job、CronJob
[Day15]k8s管理篇（二）：Resource Quota、Namespaces
[Day17]k8s管理篇（三）：User Management、RBAC、Node Ｍaintenance
應用篇：
[Day16]k8s之PV小整合：Pod、Deployment、Service、Job與PersistentVolume
[Day18]k8s之管理篇延伸：兩個H的小故事：Harbor與Helm
卷（下）
基礎篇：
[Day22]k8s基礎篇延伸與EKS：Pod、Label、Probe、Scaling
進階篇：
[Day23]k8s進階篇延伸與EKS（一）：Ingress、ELB、Service
[Day24]k8s進階篇延伸與EKS（二）：Affinity、Taint、Cordon
管理篇：
[Day25]k8s管理篇延伸與EKS（一）：Service Discovery、Dashboard、Monitoring
[Day26]k8s管理篇延伸與EKS（二）：Resource Quota、Namespace、RBAC
應用篇：
[Day27]k8s應用篇（一）：Helm部署apps、HPA和CA
3. k8s與k8s之間
這個部分是群集與集群之間溝通的內容，我們有提到集群的備援：HA、Federation
4. k8s之延伸
雖然我們從剛開始到現在有介紹過很多與k8s相關的套件，避免疏漏，補個生態圖，鑑往知來。
圖片來源： https://spotinst.com/blog/kubernetes-ecosystem/
可以看到主要有七大面向：
Public cloud：公有雲，可以看到對應的廠商，像是我們有用到EKS所屬的AWS
Open source frameworks：開源框架，像是我們提過的Docker
Management：管理工具，像是我們有安裝過的WeaveScope就是屬於weaveworks的範疇
Monitoring & Logging：監控與日誌，像是一般常見的搭配Prometheus使用的Grafana
Load Balancing：負載平衡器，像是我們有用過的nginx
Security：安全防護，像是BLACKDUCK，可以協助檢查開放原始碼的漏洞
Tools：小工具，像是GitLab，這是Local端的git管理工具
這個部分會跟後續k8s的發展有關聯，後續這些相關面向的更新，都值得我們密切關注。
總結
所以從整體來看，k8s可以有多個Federation，而單個Federation可以分有多個Cluster，每個Cluster可以分為四大方面去觀察：Docker、Node、Object、12-factor，再依照這四大方面下去細分對應的項目去看，一致性的邏輯是這樣。
Docker：k8s是基於Docker的管理框架
Node：分為Master和Slave
Object：分為basic和Abstraction
12-factor：五大Aspect：Unify、Specify、Conform、Auto、Sync
小技巧
這邊歸納了一些Docker與k8s使用的小技巧
首先，安裝完後，為了方便，你可以增加些設置加速你下指令的速度
設置Auto Complete
參考Cheat Sheet
使用一些圖像介面監控和管理
設置Auto Complete
可以參考： Mac設置Docker的AutoComplete
或是自行Google，找這個關鍵字
參考Cheat Sheet
可以參考： Docker的一些筆記、 k8s的Cheat Sheet與Auto Complete
圖像介面監控與管理
可以參考：Docker的Harbor（管理Private registry）、k8s的Dashboard（監控元件好用）、k8s的Helm（管理YAML）
心得感想
剛開始寫幾天基本上沒什麼感覺，因為有先寫了大概10篇左右，不過到後面發現根本不夠用XD，上班忙起來整個就翻掉，中途差點翻船，不外乎Debug到半夜三四點，隔天還是要上班（肝到爆，後面總算是有些多餘的時間挺過來了，還有一次忘記把EKS集群關掉，多噴了三天的摳摳，比較有挑戰的部分應是你必須要在有限的時間把Bug修掉，不然就不用發文啦哈哈，直接Say Goodbye，有想挑戰的朋友，建議先寫個20篇再來會比較穩，有機會的話，可能會再寫些別的主題看看。整體來說，這整個30篇大概歸類在入門到進階之間，如下圖：
第一次發系列文，希望這一系列的文章有幫助到需要的朋友，筆者盡量呈現整體的完整性，若有誤請見諒，程式碼可以在Github下載，謝謝大家的收看囉！
文末的參考連結已將所有架構性或是實作相關內容，筆者覺得寫得不錯的部分一併分享，感謝提供靈感，謝謝你們。
另外特別感謝同事揪團，沒有你們我也不會去寫這個XD，雖然我們團賽出了點小狀況，有機會再一起挑戰！
參考連結
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最後一天了，很開心有寫滿完整的30天，我想分享一句話：
生命的痕跡，來自於靈魂的永恆淬煉。
The trace of life is from the eternal quenching of soul.
各位看官，我是尼克，我們有緣再見。