感謝深智數位出版社的邀約！目前已經將相關內容集結成冊出書，拓展了其中的內容，朔造了一個能夠完全理解圖像生成式AI的框架，期許能以輕鬆幽默的方式讓大家了解圖像生成式AI相關的知識，並能夠藉由這樣的認知玩轉Stable Diffusion相關的擴散模型生成工具。
以整體的時間來說，這本書我花了大約半年時間才完稿，扣掉鐵人賽的準備與賽程的2個月時間，還花了4個月在撰稿上面，鐵人賽的內容大約有3萬字左右，但書籍完稿有8萬字（其實寫6萬字就足以出書了，但我覺得內容要夠完整才能放出來），代表內容增加為至少2倍，為了力求內容完善，這是必要的成本，雖然持續燒肝3個月其實並不容易（凌晨3~4點睡，一週至少5天），完稿的那一剎那差點沒激動到把筆電摔出窗外（咦
圖像生成式AI的發展現況
淺談圖像生成式AI的發展近況
Stability AI約在2月底發佈了Stable Diffusion 3的相關消息，並依序在3月公開論文；4月初開放了關於Stable Diffusion 3的API，最近又開放了Discord上使用Stable Diffusion 3 API的權限。
流派種類
目前主要有三大流派，分別是：文生圖、圖像描述、圖文匹配，這些視覺領域的流派都能透過提示詞去強化其性能。
SD的發展現況
目前SD發展的概況可以簡述為：SD -> SD XL -> SD XL Turbo -> SSD-1B -> Stable Cascade -> Stable Diffusion 3。其中Stable Diffusion 3具有生成輸入的提示詞內容能力。
這本書能帶給我什麼
讀者閱讀完本書後，應會具有以下收穫：
- 了解圖像生成式AI的前世今生
- 了解擴散模型諸如SD相關的原理及應用
- 學會實操SD並應用在實際案例中
- 認知目前圖像生成式AI的發展方向
- 一次總覽圖像生成式AI的當代研究
購書連結
實體書連結：https://reurl.cc/KeMXdp
電子書連結：https://reurl.cc/ezXZlb
其他通路請Google搜尋：圖像生成式AI的生存指南-以Stable Diffusion為例。
期待在書中與你相見～
